کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش آشنایی با هوش مصنوعی - یادگیری ماشین و یادگیری عمیق [ویدئویی] - آخرین آپدیت

دانلود Introduction to AI - Machine Learning and Deep Learning [Video]

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: هوش مصنوعی در حال متحول کردن هر صنعتی است و فرصت‌های بی‌شماری را برای متخصصانی که مبانی آن را درک می‌کنند، ایجاد می‌کند. این دوره آموزشی جامع و مناسب مبتدیان، مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشین (Machine Learning) و یادگیری عمیق (Deep Learning) را معرفی می‌کند تا دانشجویان درک عمیقی از فناوری‌های پیشران برنامه‌های هوشمند امروزی به دست آورند. سفر یادگیری با راهنمای نصب ابزارها و مرور اختیاری زبان پایتون، ژوپیتر نوت‌بوک و ابزارهای ضروری علوم داده آغاز می‌شود. سپس مفاهیم ریاضی کلیدی شامل آمار، احتمال، توابع و حساب دیفرانسیل و انتگرال پیش از بررسی مبانی داده‌ها بازبینی می‌شوند. در ادامه، مفاهیم تخصصی یادگیری ماشین، گردش کارهای یادگیری، تکنیک‌های رگرسیون، درخت‌های تصمیم، شبکه‌های عصبی، خوشه‌بندی K-Means و روش‌های ارزیابی مدل آموزش داده می‌شوند. دوره با بررسی الگوریتم‌های پیشرفته و ارائه بینش‌های کاربردی برای حل مسائل تجاری با استفاده از هوش مصنوعی به پایان می‌رسد. از طریق توضیحات شفاف، مثال‌ها، آزمون‌ها و دموهای عملی با کتابخانه‌های محبوب، یادگیرندگان هم درک مفهومی و هم دانش کاربردی صنعتی را کسب می‌کنند. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود مفاهیم بنیادی AI را درک کنید، الگوریتم‌های یادگیری ماشین و عمیق را تحلیل نمایید، عملکرد مدل‌ها را ارزیابی کنید و با اعتماد به نفس کامل به دنبال پروژه‌ها و گواهینامه‌های تخصصی باشید. آنچه در این دوره می‌آموزید: - درک اصطلاحات ضروری هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق - تحلیل مفاهیم داده‌ای که زیربنای مدل‌های هوشمند هستند - توضیح روش‌های رگرسیون برای تحلیل‌های پیش‌بینانه - تحلیل دقیق رفتار درخت‌های تصمیم و مدل‌های خوشه‌بندی - ارزیابی عملکرد مدل با استفاده از تکنیک‌های رایج سنجش - به‌کارگیری مفاهیم AI برای حل سناریوهای عملی در کسب‌وکار این دوره برای متقاضیان فعالیت در حوزه AI، دانشجویان دانشگاه، متخصصان کسب‌وکار، مدیران فناوری و متخصصان IT که به دنبال درک شفاف از هوش مصنوعی هستند، طراحی شده است. همچنین برای افراد غیرفنی که می‌خواهند تاثیر AI بر جامعه و تجارت مدرن را بدانند، بسیار مناسب است. کسانی که دانش پایه‌ای از ریاضیات (احتمال، آمار، حساب دیفرانسیل و جبر خطی) دارند، بیشترین بهره را از این دوره خواهند برد.
سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • درباره این دوره About this Course

  • نصب نرم‌افزارها و منابع دوره Installation of Software and Course Materials

  • نصب نرم‌افزارها (برای مک) - اختیاری Installation of Software (Mac) - Optional

  • مرور پایتون و ژوپیتر نوت‌بوک - اختیاری Python Jupyter Notebook Refresher - Optional

  • مرور زبان پایتون - اختیاری Python Refresher - Optional

  • مرور NumPy، Pandas و Matplotlib - اختیاری NumPy Pandas Matplotlib Refresher - Optional

  • آشنایی با یادگیری ماشین و یادگیری عمیق Introduction to Machine Learning and Deep Learning

مرور مفاهیم ریاضی Math Refresher

  • مرور ریاضی: آمار و احتمال Math Refresher - Statistics and Probability

  • مرور ریاضی: توابع و حساب دیفرانسیل Math Refresher - Functions and Calculus

  • مرور توابع ریاضی - اختیاری Math Refresher Functions - Optional

مفاهیم داده‌ها Data Concepts

  • مفاهیم داده‌ها Data Concepts

یادگیری ماشین و یادگیری عمیق Machine Learning and Deep Learning

  • اصطلاحات یادگیری ماشین Machine Learning Terminology

  • نمای کلی یادگیری ماشین Machine Learning Overview

  • گرادیان کاهشی بر اساس اصول اولیه - اختیاری Gradient Descent Using First Principles - Optional

رگرسیون Regression

  • رگرسیون Regression

  • رگرسیون خطی با sklearn - اختیاری sklearn Linear Regression - Optional

  • رگرسیون لجستیک با sklearn - اختیاری sklearn Logistic Regression - Optional

  • رگرسیون چندمتغیره با sklearn - اختیاری sklearn Multi Variate Regression - Optional

درخت‌های تصمیم Decision Trees

  • درخت‌های تصمیم Decision Trees

  • درخت‌های تصمیم با sklearn - اختیاری sklearn Decision Trees - Optional

  • پیاده‌سازی درخت تصمیم Iris با sklearn - اختیاری sklearn Decision Trees Iris - Optional

  • پیاده‌سازی درخت تصمیم Iris با XGBoost - اختیاری XGBoost Decision Tree Iris - Optional

شبکه‌های عصبی Neural Networks

  • شبکه‌های عصبی Neural Networks

  • آشنایی با Keras - اختیاری Keras - Optional

خوشه‌بندی K-Means K Means

  • خوشه‌بندی K-Means K Means

  • پیاده‌سازی KMeans با sklearn - اختیاری sklearn KMeans - Optional

تخمین عملکرد Estimating Performance

  • تخمین عملکرد Estimating Performance

الگوریتم‌های پیشرفته Advanced Algorithms

  • الگوریتم‌های پیشرفته Advanced Algorithms

جمع‌بندی و نکات پایانی Closing Thoughts

  • درس هدیه (بونوس) Bonus Lecture

آموزش سیستم‌های یادگیری ماشین در محیط عملیاتی (Production)

آموزش سیستم‌های یادگیری ماشین در محیط عملیاتی (Production)

دانلود Production Machine Learning Systems - Español

آموزش ChatGPT: شریک برنامه نویسی هوش مصنوعی که منتظرش بودید

آموزش ChatGPT: شریک برنامه نویسی هوش مصنوعی که منتظرش بودید

ChatGPT: The AI Programming Partner You've Been Waiting For

آموزش پرامپت‌نویسی پیشرفته کلود و ملاحظات اخلاقی

آموزش پرامپت‌نویسی پیشرفته کلود و ملاحظات اخلاقی

دانلود Claude Advanced Prompting and Ethical Considerations

نمایش نظرات

آموزش آشنایی با هوش مصنوعی - یادگیری ماشین و یادگیری عمیق [ویدئویی]
جزییات دوره
3h 51m
29
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد

https://donyad.com/d/f24979

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Varad G. Varadarajan (ConnectedWorld Technology Solutions) Varad G. Varadarajan (ConnectedWorld Technology Solutions)

واراد جی. واراداراجان، مؤسس و مدیرعامل ConnectedWorld Technology Solutions، متخصص در زمینه‌های هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و فناوری‌های ابری است. او که پیش‌تر معمار راهکارهای AWS بوده، پروژه‌های چند میلیون دلاری را مدیریت کرده و مدیران ارشد را در تحول دیجیتال راهنمایی نموده است. وی دارای مدارک پیشرفته در مهندسی، علوم کامپیوتر و کسب‌وکار است و به عنوان نویسنده و متخصص تایید شده AI/ML، مشتاق به اشتراک‌گذاری دانش با توسعه‌دهندگان و رهبران کسب‌وکار است.

Data Artificial Intelligence داده هوش مصنوعی